Ouvert aux opportunités de direction Data

Atef Khelifi

Head of Data & Docteur en macroéconomie. Un même métier — modéliser à partir des données pour décider et prévoir — à l'échelle de l'entreprise comme des économies.

Terrain

Head of Data — 20 ans

Aujourd'hui chez Empruntis, je pilote les grands projets de création et de restructuration de plateformes data et je manage des équipes transverses — ingénieurs, analysts, scientists.

Recherche

Docteur en macroéconomie

Modélisation macroéconomique par méthodes bayésiennes. Veille scientifique et contribution à la recherche en modélisation et prévision.

Un même fil conducteur : la modélisation quantitative. Le chercheur nourrit le praticien, et réciproquement.

Découvrir le livre Me contacter Télécharger le CV (PDF)

Nouveau · 2026 Couverture — L'Audit de l'économie française

Ouvrage · Diagnostic & plan de redressement

L'Audit de l'économie française

Diagnostic · Causes · Plan de redressement

Réduire les dépenses, c'est aller contre Keynes ; relever l'impôt, c'est presser un citron déjà pressé. Reste la croissance. Ce livre montre, chiffres à l'appui, qu'elle ne se heurte à aucune barrière technique — seulement à un défaut de coordination. Et propose un mécanisme concret pour la débloquer.

Un modèle multisectoriel calibré sur les données de l'INSEE (2000–2024).
La France comparée à son « double » : ce qui a réellement décroché, secteur par secteur.
Une proposition originale : le contrat de coordination, relance par l'offre.
Chaque résultat sourcé et reproductible.

Commander l'ouvrage → Tribune / Presse (PDF) Voir le code & les données

Profil

Leader Data avec plus de 20 ans d'expérience dans la structuration, la gouvernance et la valorisation stratégique des actifs data. J'accompagne les organisations dans la définition et le déploiement de leur vision Data, en alignant architecture, analytics et intelligence artificielle avec les enjeux métiers.

Mon expertise couvre l'ensemble du cycle de vie de la donnée : de l'urbanisation des systèmes et la mise en place de plateformes modernes (Data Lake / Warehouse / Lakehouse) jusqu'à l'exploitation avancée via la BI, le Machine Learning et l'IA. Interface IT / métiers, je pilote des équipes Data (Engineering, BI, Science) en environnement cloud hybride.

Data et recherche procèdent chez moi d'un même métier : construire des modèles à partir de données pour expliquer et prévoir. Je l'exerce à deux échelles — les systèmes d'information et les usages métiers en entreprise ; les dynamiques macroéconomiques en recherche, via les techniques modernes de modélisation bayésienne. Chaque terrain nourrit l'autre : la discipline du chercheur et le sens de l'exécution du praticien.

Formation

PhD — Macroéconomie internationaleUniversité de Lille · 2017–2022
M2 MASERATI — Statistique & ÉconométrieUniversité Paris-Est Créteil (UPEC) · 2004–2005

Langues

FrançaisLangue maternelle
AnglaisProfessionnel

Expérience

Depuis juil. 2025Paris · sur site

Responsable Pôle Data — DSI

Groupe Empruntis · Courtage / Fintech

Pilotage des grands projets de création et de restructuration de plateformes data, et management d'équipes transverses (ingénieurs, analysts, scientists).
Conception de l'architecture, du datawarehouse et de la gouvernance (qualité, cartographie, sécurité, RGPD).
Déploiement d'outils de Dataviz et de modèles de Machine Learning au service des métiers.

janv. 2023 – juil. 2025Plenitude (Eni) · Énergie

Data Team Lead

Plenitude (Eni) · Énergie

Management et structuration de l'équipe Data & BI (rôles, priorisation, montée en compétence).
Extension du Data Warehouse et des standards analytiques au périmètre B2B ; définition de la roadmap Data Opérations avec la Direction.
Renforcement de la gouvernance et fiabilisation des KPI.

juil. 2021 – déc. 2022Plenitude (Eni) · Énergie

Senior Data & Business Analyst

Plenitude (Eni) · Énergie

Conception et mise en œuvre d'un Data Warehouse Opérations Client (facturation, impayés, performance).
Modernisation de la stack et automatisation de la production des reportings, dont les supports CODIR.
Modèles de prédiction d'impayés et analyses avancées de facturation → promotion au poste de responsable d'équipe.

juin 2017 – juin 2021Suresnes · Assurance

Senior Data — Analyst / Scientist

Direct Assurance (AXA) · Assurance

Pilotage de la performance commerciale et opérationnelle par la data sur tout le cycle de vie client (acquisition, fidélisation, sinistralité, résiliation).
DataMart de suivi opérationnel, dashboards et reportings automatisés (R Markdown, R Shiny) ; modèles de prévision des contacts pour le dimensionnement des équipes.
Contribution déterminante aux deux titres « Élu Service Client de l'Année » (ESCDA).

juil. 2013 – juin 2017Suresnes · Télécom

Senior Data Analyst

SFR · Télécom · Efficacité opérationnelle

Modèles de prévision avancés (séries temporelles, GAM, Machine Learning) en Python et R ; modèles économétriques (GLM, VAR, panel).
Algorithmes d'optimisation du dimensionnement production/effectifs (qualité de service vs coûts) ; budgets de production et analyse d'écarts.
Recrutement, formation et management d'une équipe de 4 data scientists.

mai 2006 – juin 2013Paris · Télécom

Data Analyst

SFR · Reporting & Analytics

Conception d'un DataMart transverse (CRM, flux courrier, fichiers de production) pour le suivi des KPI et l'analyse du parcours client.
Modélisation du comportement client (GAM, R), études d'impact (pricing, campagnes, promotions) en R et SAS.
Outils statistiques et d'optimisation pour la décision (SPSS Modeler) et simulation de dimensionnement.

avr. – déc. 2005Paris · Banque

Stagiaire Data Scientist — Engagements & Risques

LCL · Banque · Équipe Grands Projets

Système expert d'aide à la décision pour l'octroi et la tarification de crédits aux PME.
Modèles de scoring et de prédiction du risque, backtesting et analyses quantitatives.
Outil de diagnostics en langage naturel pour les analystes crédit.

Recherche & publications

Travaux en économie appliquée et en macroéconomie : modélisation multisectorielle, diagnostic de l'économie française et propositions de réforme.

Ouvrage · Books on Demand

ISBN 978-2-322-63358-6

L'Audit de l'économie française — Diagnostic, causes et plan de redressement

Un diagnostic complet de l'économie française et un plan de redressement, adossés à un modèle multisectoriel à structure entrées-sorties appliqué aux données INSEE. Une contribution destinée au débat public, résolument apolitique.

Voir l'ouvrage (BoD) →

Economic Modelling · Elsevier

Vol. 118 · janvier 2023

World Prices and Business Cycles in a Small Open Input–Output Economy

Modèle multisectoriel d'économie ouverte à structure entrées-sorties réaliste. Montre que les modèles usuels surestiment l'impact des chocs de termes de l'échange dans les pays émergents, et analyse les effets amortisseurs liés à l'usage des biens d'exportation.

DOI : 10.1016/j.econmod.2022.106100 ScienceDirect

Thèse de doctorat

Université de Lille · 2022

Business Cycles Drivers in Emerging Countries: Three Essays

Trois essais sur les moteurs des cycles économiques dans les pays émergents, dont l'article publié dans Economic Modelling. Directeur : F. Tripier.

Thèse intégrale (HAL)

Le modèle : code & données

Le socle reproductible de l'ouvrage L'Audit de l'économie française et de l'article Economic Modelling : le code du modèle et les jeux de données, pour des analyses vérifiables.

Modèle multisectoriel

R · Python

Le modèle d'équilibre multisectoriel à structure entrées-sorties qui sous-tend le diagnostic de l'ouvrage et l'article Economic Modelling (chocs de prix, cycles, scénarios).

Code sur GitHub →

Données — INSEE (2000–2024)

Données

Séries et jeux de données (comptes nationaux et sectoriels) mobilisés pour le diagnostic productif et la projection des trajectoires de dette et de déficit.

Jeux de données →

Reproductibilité

R · Notebooks

Scripts et chaînes reproductibles permettant de rejouer les résultats et les scénarios de réforme présentés dans le livre.

Guide de réplication →